資料分析
資料庫、統計與商業智慧
資料庫系統統計學資料探勘商業智慧
學制
學士 · 碩士 · 碩士在職
日間部與在職班
修業年限
4 / 2 年
學士 / 碩士 / 在職專班
授課語言
中文
技術文件多為英語
實作
專題導向
系統開發實作
聯絡窗口
系辦公室
(08) 770-3202 轉 7903、7902
學程定位
畢業時，你是企業數位轉型裡不可或缺的橋樑
數位轉型的瓶頸，往往不在技術，而在「懂技術的人不懂業務、懂業務的人不懂技術」。資管系刻意培養兩邊都通的人：你會寫得出系統，也說得清它為公司賺了什麼。
結合屏科大的農業科技底蘊，我們把資料工程與 AI 應用帶進農業與食品場域——智慧農業、產銷數據、供應鏈系統，都是你的實戰題目。
四大能力支柱
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01
資料分析
資料庫、統計與商業智慧
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02
系統開發
程式設計、Web 與 App 開發
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03
AI 與應用
機器學習與農業智慧應用
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04
數位管理
資訊專案、資安與數位轉型
Curriculum Map
四年，從寫程式到帶專案
點左側任一階段，右側會切換到該階段的學習場景。
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1
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2
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3
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4
Curriculum Modules
四個課程模組，點開看你會學到什麼
四大能力支柱各自對應一組課程。點任一張卡片展開，看代表課程與銜接的職涯方向。
系統開發
程式設計、Web 與 App 開發
程式設計資料結構系統分析與設計網頁與 App 開發
AI 與應用
機器學習與農業智慧應用
機器學習人工智慧導論智慧農業應用感測資料處理
數位管理
資訊專案、資安與數位轉型
資訊專案管理資訊安全數位轉型企業資源規劃
畢業後，你可以走的路
系統發展
系統規劃、設計與分析，軟體開發、測試與維護
系統應用
網路管理、資訊管理、資料庫管理
資訊顧問服務
客戶服務、教育訓練、專案管理、企業流程規劃、市場情報分析
History · 簡史
從二年制一班，到兼具研究與教學的資管系
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民國 82 年
資管系成立，設二年制一班
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民國 83 年
增設研究所碩士班
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民國 89 年
起改招四年制，停招二技
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民國 90 年
增設研究所碩士在職專班
Objectives · 發展目標與特色
教育目標
本系之人才教育目標在培養「台灣資管領域中堅人才」，授以「資訊系統實現與整合」及「資訊科技應用與創新」的核心能力養成內容，培養具備系統整合、應用及專案管理基本專業能力、理論與實務並重之資管技術人員和資管經理人才。
本系目前計有 11 位專任教師，包括 7 位教授、2 位副教授、2 位助理教授，專精於資訊科技、資訊管理、決策科學等領域，皆具國內外知名學府博士學位。
- 輔導學生製作專題，參與多項全國競賽，屢獲大獎肯定。
- 執行國科會、教育部等單位專題研究計畫。
- 與業界保持密切合作，執行多項產學合作計畫、研發新產品，並協助企業導入資訊化管理。
Facilities · 教學設備
設施與生涯發展
實驗室
多媒體資訊網路前瞻研究供應鏈管理決策雲端運算與大數據分析分散式系統資訊社會行為軟體專案管理知識影像辨識與資料探勘資訊安全多媒體系統與音訊處理
空間設備
多媒體 PC 專業教室 1 間（共計 66 台電腦），普通教室 3 間。
硬體與平台
LTE-A small cell 實驗平台嵌入式系統開發平台無人飛行載具(UAV)IBM SPSS Modeler鼎新 ERP 系統影像辨識軟硬體系統無線感測網路實驗平台雲端軟硬體系統腦波儀(EEG)網路滲透測試工具3D 印表機LEGO Mindstorms 機器人
想加入資訊管理系？
學士班可透過繁星、申請入學、分發等管道；碩士班採甄試與考試入學，在職專班採書審與面試。完整名額與時程請見招生資訊。
常見問題
完全沒寫過程式，跟得上嗎？
可以。程式設計從零開始教，重點在解決問題的邏輯而非天賦。只要願意動手練，多數同學一年內就能獨立完成小型專案。
資管系和資工系差在哪？
資工偏底層技術與演算法；資管在會寫程式的基礎上，更重視「用資訊技術解決商業問題」，畢業出路橫跨技術與管理兩端。
有機會接觸 AI 與資料科學嗎？
有。大三起開設資料探勘、機器學習等課程，並結合屏科大農業場域，做真實的智慧農業與農產數據應用專題。
畢業一定要當工程師嗎？
不一定。除了開發職，許多同學走向資料分析、數位轉型顧問、資訊專案管理等偏管理的路線，選擇相當多元。
還有問題想問系辦？
歡迎來信或來電，我們很樂意幫你。